Digital and Data Accelerator
Targeted Training

進階 Python 數據分析

在12小時內學懂以進階 Python 進行數據分析及商業演講

學習使用最受歡迎及最強功能的 Python 工具庫

Python 是增長最快的編程語言,因為它擁有強大的程式員群組支持。這些程式員為不同用途開發了多項 Python 工具。有了這些強大的工具,程式員便可以節省大量時間。在課程中,你會學習最熱門的 Python 工具。完成課程後,你將能夠進行大數據分析和數據視覺化。

運用世界各地程式員群組的力量

課程編號: de02
單元總數: 單元
教學語言: 廣東話
價錢: $2,800/6 節
自習時間: 每星期1至2小時
適合: 懂得基礎 Python 並想進修編程技能作大數據分析

課程大綱

我們傳授的不只是知識,而且是在職場上極具價值的編程技能

Pandas
  • 資料框 (DataFrame)
  • DataFrame 運行函數 (Function)
  • 引入數據轉換成 DataFrame
Numpy
  • 數組 (Arrays)
  • 多維數組 (N-Dimensional Arrays)
  • Arrays 邏輯運算
Matplotlib
  • 單組數據圖表
  • 多組數據圖表
Seaborn
  • DataFrame 圖像轉換
  • 數據合計圖像轉換 (Aggregated Charts)
Scipy
  • 假設檢定 (Hypothesis Testing)
  • A/B測試

課程結構

最高價值的6節課堂

4 講課

在講課中你會學習所有必需的概念。講課聽起來很沉悶,DANGER 的講課卻是例外! 上課時請帶備你的電腦,在每一節課90%時間你都需要在所學的知識上動手指。

2 親自動手

你會在我們設計的行業實例上練習講課所學的技能。要真正學懂數據科學,你必需經歷這些難題。

課程特色

超越網上課程及你的預期

即時交流

網上課程預先為你提供沒有錯誤的程式。我們的教學團隊則為你提供即時指導去解決編程時遇上的錯誤及難題。透過緊密交流,我們確保每位學生都能跟上進度 (即使你是遙距上課)

運算思維

在學習編程的過程中,思維方式比熟讀語法更為重要。我們認為運算思維是編程中最高價值的元素。我們以運算思維為主的課程會帶領你以正確的方式學習數據科學及編程。

電腦是非常快速、準確和愚蠢。人類是非常緩慢、失誤多和聰明。兩者的結合是一股無法估計的力量。

Leo Cherne

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    我們的學生,導師及支持者來自

    常見問題

    DANGER EDUCATION 的課程適合不同學習程度或事業階段的學生

    2
    |

    業餘編程

    4個月經驗
    業餘編寫自己的程式/系統
    |
    |
    DE07: 網頁抓取
    (4周;正常節奏)
    DE08: 程式交易
    (4周;正常節奏)
    |
    |
    3
    |

    初入行

    1年經驗
    開發更大規模的系統;需要多項領域的知識
    DE05: 機器學習探索家
    (10周;正常節奏)
    |
    |
    4
    |

    初級程式員

    2年經驗
    能與其他程式員合作開發項目
    DE50: 演算法及系統設計
    (10周;正常節奏)
    5
    |

    高級程式員

    3年經驗
    精通於指定預域,能夠迅速且準確地開發項目
    6
    |

    專業程式員

    5年經驗
    熟識多項領域;能夠因應各項考慮設計系統,並持續進行優化
    |
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