Big Data & AI Accelerator

為你的職業生涯注入新動力

大數據及人工智能訓練營在兼職5個月內為你裝備數據分析師的專業技能。在基礎訓練中,你會學習基本編程及數據分析知識。在核心訓練中,你會學習運用生成式 AI 增強數據應用能力,並為考取 Databricks 數據分析師證書做好準備。在加強訓練中,你會擴展技能以考取 Databricks 機器學習證書及數據工程證書。最後在就業支援中,我們會幫助你入行數據工作。

大數據及人工智能訓練營

專業證書

獲取數據行業認可

Databricks 數據分析師證書

完成核心訓練後,你可以運用 Databricks 進行入門數據分析工作,並為證書做好準備。

Databricks 機器學習證書

完成增強訓練後,你可以運用 Databricks 進行入門機器學習工作,並為證書做好準備。

Databricks 數據工程證書

完成增強訓練後,你可以運用 Databricks 進行入門數據工程工作,並為證書做好準備。

課程大綱

從初學到工作水平

課程編號: de5001
教學語言: 英語及廣東話
適合: 運用大數據及AI提昇職場發展 ; 入行成為數據分析師或數據工程師
準備部份
開始前: 預習訓練營教材
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基礎訓練
2個月: 基礎編程及數據基礎
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核心訓練
2個月: 人工智能及機器學習應用
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PROJECT
1個月: 建立簡歷 Project
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加強訓練
3星期: 準備考取證書
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就業支援
1個月及持續: 幫助你求職
基礎訓練 (2個月)
單元一: 大數據基礎
  • 運用探索性資料分析 (EDA) 和不同類型的大數據分析(如描述分析、指示分析及預測分析),從數據中獲取有價值的資訊。
單元二: 數據基礎統計學
  • 運用統計學概念及技術解釋大數據,包括描述統計、機率、抽樣及假設檢定。
單元三: Python 編程
  • 從基本語法開始學習編寫程式,到運用進階工具如 Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn 處理表格, 數組及圖像。
單元四: 編程協助工具
  • 運用 IDE 及 AI 工具加強編程能力,包括以 PyCharm 創建虛擬環境運行程式 (anaconda, virtualenv),透過 Github, Gitlab 進行共同編程及版本控制,AI 工具如 ChatGPT 幫助程式除錯及 Code Interpreter 進行 Copilot。
單元五: Python 網頁抓取
  • 運用 BeautifulSoup、Selenium 等程式庫自動收集資料、解析 HTML、處理動態內容並克服常見的網頁抓取挑戰。
單元六: 結構化查詢語言 (SQL)
  • 運用 SQL 如 PostgreSQL, Spark SQL 建立、修改、篩選及排列數據,透過 joins, union 組合不同表格 ,並進行聚合計算如 max, min, group by。
單元七: 從 Database 到 Data Warehouse
  • 學習不同的數據存儲如 database, data warehouse, data lake。認識熱門數據庫如 Big Query, MySQL, MongoDB
單元八: Command-line 操作
  • 運用 command-line 介面導航和管理電腦環境。掌握基本 command、文件管理、代碼編寫和自動化。
單元九: 數據視覺化
  • 運用熱門視覺化工具如 Power BI, Tableau 連接數據管道自動導入數據,並透過拖放方式建立 dashboard 呈現數據分析結果。

核心訓練 (2個月)
單元一: 數據基礎數學
  • 學習機器學習演算法和人工智能的基礎數學概念,包括 linear algebra、calculus 和 optimization。
單元二: 機器學習 (machine learning)
  • 運用熱門機器學習模型如 k-means clustering, XGBoost, logistic regression 進行客戶群分類及情感分析,學習熱門機器學習工具 scikit-learn
單元三: 時間序列預測 (time series forecasting)
  • 運用統計學模型 ARIMA 及 regression models 進行產品庫存與銷售預測,學習統計學工具 statsmodels
單元四: 進階機器學習
  • 運用深度學習算法如 neural network 處理聲音,文字及圖像,學習工具如 PyTorch, Tensorflow
單元五: 基礎生成式人工智能 (Generative AI)
  • 探索大型語言模型 (LLM) 的原理和實際用例,例如 BERT、LLaMA、Hugging Face 和其他生成式人工智能技術。使用 VectorDB 和 Langchain 等工具建立數據應用程式。
單元六: 雲端部署及 CICD
  • 運用雲計算 GCP, AWS, Azure,配合 Flask, API provision, AWS Sagemaker 等工具部署機器學習模型成為網上服務。認識如何透過 Docker, AWS ECS 把程式容器化提高部署彈性。
單元七: Databricks 數據分析師
  • 學習 Delta Lake、Data Explorer 等 Databricks SQL 服務,並在 Lakehouse 中使用 SQL 完成數據工作。為 Databricks 數據分析師證書考試做好準備。

  • 目標證書: Databricks Certified Data Analyst - Associate

加強訓練 (3星期)
單元一: Databricks 機器學習
  • 了解機器學習決策流程,包括 EDA、特徵工程、模型優化、評估和選擇等,透過 Databricks 使用 Spark ML 和其他工具大規模擴展機器學習解決方案。為 Databricks 機器學習證書考試做好準備。

  • 目標證書: Databricks Certified Machine Learning - Associate
單元二: Databricks 數據工程
  • 掌握 Databricks Lakehouse 平台、Apache Spark SQL 及 Python 來設計及建立 ETL 管道,同時管理權限。為 Databricks 數據工程證書考試做好準備。

  • 目標證書: Databricks Certified Data Engineer - Associate

定價

兩個模式滿足你的需求

基本課程 (開展新職業)輕量化課程 (裝備新技能)
1. 學習體驗
課前諮詢
現場 + 遙距 + 錄影講課
16個工作坊 + 10份練習 + 100條知識測驗
5份訓練營 Project + 1份自訂 Project
終身網上學習平台帳戶
個人學業成績卡 + DANGER 證書
無限量導師支援 + 終身訓練營帳戶
日常中心自習
2. Databricks 證書加強訓練
30小時技能提昇
證書考試準備
證書模擬考試
3. 就業支援
1次職場規劃
8次定期跟進
無限量履歷升級
無限量模擬面試
工作轉介
加速 FDM program
基本價錢

*查看其他 學費優惠 限時提供

HK$50,000
活動回贈優惠 HK$44,500
HK$35,000
活動回贈優惠 HK$29,500

預約查詢

課程結構

全面支援你拓展新事業

1. 職業諮詢

不確定如何實踐職業目標?我們的資深顧問將在45分鐘的1對1諮詢中聆聽並與你一起制定最佳方案

2. 課堂

在每一節講課中,從我們經驗豐富的導師身上學習每個專業主題

3. 工作坊

參加每星期的應用工作坊,與同學一起如數據分析師般應用所學

4. 網上學習平台

透過我們的網上學習平台隨時隨地重溫在訓練營中學到的關鍵知識

5. Project 開發

在我們經驗豐富的導師指導下完成具有挑戰性的Project,並建立屬於你自己的作品集,為未來工作提供參考

6. 就業支援

我們的行業網絡、與招聘顧問的合作、聯誼活動、簡歷準備及模擬面試將幫助你找到第一份數據工作

課程成果

你的職場新跑道

數據分析師

通過收集和分析數據來解決商業問題,運用視覺化工具如圖表展現你的分析結果。

數據工程師

建立和維護數據分析架構,組織多來源的數據收集、處理和存儲。

提昇現有職位

運用數據科學和數據工程技能 (如工作自動化、結果預測) 提昇你目前的工作。

為何選擇 DANGER 訓練營

專業大數據訓練營提昇你的職業

行內導師支援

我們的課程由業內人士設計,內容包括商業,數據科學及數據工程技能。我們確保畢業生具備行內需求的技能。

職場規劃

在訓練營結束前,我們與就業指導專家一起幫助你獲得第一份工作,包括 Project 演講、履歷表研討會、模擬面試和職業活動(例如聯誼、講座)。

學員網絡

你在畢業後會自動成為 DANGER 社區的一份子,並可以參加 DANGER 社區的獨家活動如經驗分享會,工作介紹及任何其他職業相關活動。

現正招生

哪個時段比較適合你?

暫無排程,請留意我們的開班公布。

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    我們的學生,導師及支持者來自

    常見問題

    DANGER EDUCATION 的課程適合不同學習程度或事業階段的學生

    2
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    業餘編程

    4個月經驗
    業餘編寫自己的程式/系統
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    DE07: 網頁抓取
    (4周;正常節奏)
    DE08: 程式交易
    (4周;正常節奏)
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    3
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    初入行

    1年經驗
    開發更大規模的系統;需要多項領域的知識
    DE05: 機器學習探索家
    (10周;正常節奏)
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    4
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    初級程式員

    2年經驗
    能與其他程式員合作開發項目
    DE50: 演算法及系統設計
    (10周;正常節奏)
    5
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    高級程式員

    3年經驗
    精通於指定預域,能夠迅速且準確地開發項目
    6
    |

    專業程式員

    5年經驗
    熟識多項領域;能夠因應各項考慮設計系統,並持續進行優化
    |
    |

    地址

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    觀塘偉業街137號泛亞中心1701室
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    星期一至日
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