Digital and Data Accelerator
Targeted Training

機器學習探索家

在20小時內學懂以 Python 運用機器學習及人工智能模型

以機器學習解決複雜的商業問題

很多擁有大數據的公司開始認識到機器學習的強大之處。Tesla 的自動駕駛、Amazon 及 Netflix 的商品或影片推薦系統、Facebook 的廣告派發、銀行的欺詐識別等,全部都運用了機器學習或人工智能。在課程中,你會學習最熱門的機器學習演算法。完成課程後,你會懂得以 Python 執行機器學習模型去解決複雜的商業問題,並改善商業運作模式。

解鎖通往未來的大數據高級技術

課程編號: de05
單元總數: 單元
教學語言: 廣東話
價錢: $3,600/10 節
自習時間: 每星期1至2小時
適合: 追求改善未來商業模式的職場領袖

課程大綱

我們傳授的不只是知識,而且是在職場上極具價值的編程技能

線性及邏輯迴歸分析 (Linear and Logistic Regression)
  • 學習用數據找出最優化的函數以預測未來值
K-近鄰演算法 (K-Nearest Neighbours)
  • 學習用距離算法以標記數據
隨機森林 (Random Forest)
  • 學習建立決策樹 (decision tree) 以在數據特徵中辨別模式並進行預測
Bayes分類 (Naive Bayes)
  • 學習用Bayes的概率定理把數據分類及進行預測
人工神經網路 (Neural Network)
  • 學習模擬生物神經元 (neuron) 以進行決策及解決問題
自然語言處理 (Natural Language Processing)
  • 學習讓電腦了解人類的語言
降維處理 (Dimensionality Reduction)
  • 學習通過將數據從高維空間轉換為低維空間來促進分析
蒙地卡羅模擬算法 (Monte Carlo Simulatio)
  • 學習為許多機器學習奠定基礎的概率採樣技術
圖像分析 (Graph Analysis)
  • 學習圖像在機器學習中的基礎作用
強化學習 (Reinforcement Learning)
  • 學習如何通過與環境互動來訓練數據模型

課程結構

最高價值的10節課堂

60% 講課

在講課中你會學習所有必需的概念。講課聽起來很沉悶,DANGER 的講課卻是例外! 上課時請帶備你的電腦,在每一節課90%時間你都需要在所學的知識上動手指。

40% 親自動手

你會在我們設計的行業實例上練習講課所學的技能。要真正學懂數據科學,你必需經歷這些難題。

課程特色

超越網上課程及你的預期

即時交流

網上課程預先為你提供沒有錯誤的程式。我們的教學團隊則為你提供即時指導去解決編程時遇上的錯誤及難題。透過緊密交流,我們確保每位學生都能跟上進度 (即使你是遙距上課)

運算思維

在學習編程的過程中,思維方式比熟讀語法更為重要。我們認為運算思維是編程中最高價值的元素。我們以運算思維為主的課程會帶領你以正確的方式學習數據科學及編程。

電腦是非常快速、準確和愚蠢。人類是非常緩慢、失誤多和聰明。兩者的結合是一股無法估計的力量。

Leo Cherne

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    常見問題

    DANGER EDUCATION 的課程適合不同學習程度或事業階段的學生

    2
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    業餘編程

    4個月經驗
    業餘編寫自己的程式/系統
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    DE07: 網頁抓取
    (4周;正常節奏)
    DE08: 程式交易
    (4周;正常節奏)
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    3
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    初入行

    1年經驗
    開發更大規模的系統;需要多項領域的知識
    DE05: 機器學習探索家
    (10周;正常節奏)
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    4
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    初級程式員

    2年經驗
    能與其他程式員合作開發項目
    DE50: 演算法及系統設計
    (10周;正常節奏)
    5
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    高級程式員

    3年經驗
    精通於指定預域,能夠迅速且準確地開發項目
    6
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    專業程式員

    5年經驗
    熟識多項領域;能夠因應各項考慮設計系統,並持續進行優化
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