Mastering Vector database with ChromaDB

隨著 AI 大型語言模型 (LLM) 及其應用的興起，整合工具、LLMOps 框架及 vector database 越來越受歡迎，其中原因是 LLM 的運作方法與傳統的 machine learning model 有所不同。LLM 的核心技術之一是 embeddings，運作過程卻相當耗時。Vector database 的出現便是為了有效儲存及檢索 embeddings。

在一小時的 Webinar 中，我們會簡單探討

• What is vector database and ChromaDB
• Introduce the main functions of vector database
• Demonstrate how to create a vector database with ChromaDB
• Comment on the the Pros and Cons of ChromaDB