專業 Big Data 及 AI 技能培訓助你提昇職場競爭力

想轉型大數據工作或進修數據科學增強職場競爭力，卻擔心自己無編程經驗及 IT 學位? 已經在網上自學 Python 及 SQL 一段時間，卻無法入行?

DANGER 助你短時間內裝備職場大數據技能，升級成為數據分析師或數據工程師。無需編程經驗或 IT 學位，你都可以運用大數據技能在職場上脫穎而出。

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助你獲取行業認可

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數據科學家證書

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跟隨 DANGER 成功例子

Dickson來自商科背景，在報讀Bootcamp前在中資商業銀行工作。由於想提昇工作技能，Dickson加入DANGER Big Data Bootcamp裝備大數據技能，並設計了一套AML工作自動化系統。完成課程後Dickson獲聘到外資投資銀行擔任Data Analytics工作。

Dickson Ko | Graduated 2022 | Deutsche Bank

Winson來自工科背景，在報讀Bootcamp前就讀大學一年級。由於想提昇畢業後的職場競爭力，Winson在2021年加入DANGER Big Data Bootcamp裝備大數據技能，並設計了一套手機價格分析系統。完成課程後Winson先後獲聘到新能源公司，AI初創及大型電訊商擔任Data Engineer Intern/Part-time。現時Winson正就讀大學四年級。

Winson Mak | Graduated 2022 | PCCW

Ken來自商科背景，在報讀Bootcamp前在Digital Marketing公司工作。由於想轉型大數據工作，Ken在2021年加入DANGER Big Data Bootcamp裝備大數據技能，並設計了一套HK KOL的推薦系統。完成課程後Ken經DANGER推薦加入Ztore擔任Data Engineer工作。現時 Ken正進修HKU Master of Computer Science。

Ken Chu | Graduated 2022 | TVB

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如何把握大數據機遇?

身處 AI 及大數據時代，各行業都講求運用數據分析 (例如 Machine Learning) 以增加生意，或者用編程自動化工作以節省成本。公司在招聘時開始留意你是否懂得編程例如 Python Programming，最好懂得運用 SQL 訪問數據庫，AI 或 ChatGPT 等新技能。

很多人由於缺乏大數據或 AI 技能，一直無法轉型相關工作。起初嘗試在網上自學 Python，卻因為沒有明確的學習系統及入行途徑，因此停留在興趣而非工作層面。